ट्रिपल क्रॉसओवर फॉरेक्सप्रो

ट्राइक्स - त्वरित सारांश ट्रिक्स को ट्रिपल एक्सपोजेंशन मूविंग एवर के रूप में जाना जाता है और ट्रिपल ईएमए के 1-दिवसीय अंतर पर आधारित है। सूचक को 1 9 80 के दशक में जैक हुटसन ने विकसित किया था। ट्राइक्स एक उल्लेखनीय प्रवृत्ति है- निम्न सूचक: इसी तरह के संकेतकों पर इसका मुख्य लाभ बाजार शोर के एक बड़े हिस्से को फ़िल्टर करने की अपनी क्षमता में है। ट्राइक्स अल्पकालिक चक्र को समाप्त करता है (चयनित त्रिकोणीय अवधि से छोटा चक्र) जो बाजार की दिशा में मामूली बदलावों के बारे में संकेत देकर व्यापार में हस्तक्षेप कर सकता है। ट्राइक्स संकेतक के साथ ट्रेडिंग टीआरआईएक्स शून्य के आस-पास फैलता है, जिससे व्यापारियों को प्रवृत्ति दिशाओं का पालन करने की अनुमति मिलती है। शून्य से ऊपर त्रिज्या पढ़ना एक अपट्रेंड का संकेत देती है, नीचे पढ़ते समय - एक डाउनट्रेन्ड। शून्य से ऊपर की ओर बढ़ने वाली टीआरआईएक्स लाइन से संकेत मिलता है कि एक गिरावट की रेखा बढ़ती जा रही है - फिर भी एक ऊंचा कदम है, लेकिन धीमी गति से या उत्क्रमण की शुरुआत। डाउनटाइंड के लिए सही विपरीत ट्रेडिंग क्रॉसओवर सिग्नल त्रिकोणीय के लिए डिफ़ॉल्ट एप सामान्य मान 14 अवधि है। ट्राइक्स क्रोससोवर को व्यापार करने में मदद करने के लिए एक अतिरिक्त सिग्नल लाइन को जोड़ा गया है। ट्रेंक्स में बदलावों के लिए ट्राइक्स तेजी से प्रतिक्रिया करने के लिए, हम सिग्नल लाइन के साथ त्रिएक 12 अवधि का उपयोग करने की सलाह देते हैं। ट्रिक्स डायवर्जेंस ट्रायक्स विचलन एमएसीडी विचलन के साथ व्यापार करने के समान है। जहां एक उच्च दर (या डाउनट्रेन्ड में निचली चढ़ाव) में उच्चतर ऊंचा स्तर पर टीआरआईएक्स द्वारा पुष्टि नहीं की जाती है यदि आप एक अतिरिक्त रिवर्सल पुष्टिकरण चाहते हैं, तो प्रतीक्षा करें जब तक TRIX अपनी शून्य रेखा को पार नहीं करे। त्रिज्या और ब्रेकआउट ट्रायक्स की अपनी शून्य लाइन के संबंध में सूचक स्थिति ब्रेकआउट के निर्देशों का अनुमान लगाने में मदद करती है: 1. प्रवृत्ति के दौरान ट्रेडिंग रेंज ब्रेकआउट - व्हाइस्पॉज़ और वास्तविक ब्रेकआउट 2. रुझान रेखा ब्रेकआउट ट्राइक्स संकेतक की बहुमुखी प्रतिभा और सटीकता के बावजूद बाजार शोर को छानने की बात करते समय, यह अभी भी अन्य संकेतकों और संकेतों पर ध्यान देने की सलाह दी जाती है जो व्यापार प्रदर्शन को बेहतर बनाने में मदद कर सकते हैं। ट्राइक्स फॉर्मूला टीआरआईएक्स की गणना निम्नानुसार की जाती है: त्रिज्या के लिए डिफ़ॉल्ट एप सामान्य मान 14 अवधि है। चरण 1। एएमए 1: आजकल समापन मूल्य के 14-अवधि के घातीय चलती औसत की गणना करें चरण 2. एएमए 2: एएमए 1 की एक 14-अवधि की घातीय चलती औसत की गणना। चरण 3। एएमए 3: 14-अवधि की घातीय चलती औसत की गणना एएमए 2 चरण 4. ट्राइक्स (आज के 3 एएमए - एएमए 3 कल से) ईएमए 3 कल से। यह ट्रीक्स इंडिकेटर ग्राफ़ के निर्माण के लिए उपयोग किए जाने वाले एक प्रतिशत मान देगा। कॉपीराइट प्रतिलिपि विदेशी मुद्रा-संकेतक ट्रिपल क्रॉसओवर सिस्टम बुनियादी चलती औसत क्रॉसओवर सिस्टम के साथ सबसे बड़ी समस्या यह है कि यह बाजार में हमेशा होता है। इससे कई झूठे संकेतों और whipsaws की ओर जाता है यह भी अपने लाभ का एक बड़ा हिस्सा वापस देने के लिए प्रेरित करता है क्योंकि धीमी चलती औसत औसत तेजी से एक है। इस प्रणाली में सुधार के लिए एक रास्ता तलाशते हुए, मैं ट्रिपल मूविंग एवरेस्ट क्रॉसओवर सिस्टम में आया था। यह प्रणाली एक समान तरीके से काम करती है, लेकिन एंट्री की पुष्टि करने के लिए तीसरे स्थानांतरित औसत और पहले निकास संकेतों को जोड़ता है। सिद्धांत रूप में, यह कम झूठे प्रविष्टि संकेत बनाएगा और सफल ट्रेडों पर अधिक लाभ बनाए रखेगा। सिस्टम के बारे में यह प्रणाली एक प्रवृत्ति की दिशा में गधे की तीन अलग-अलग मूविंग एवरेज का उपयोग करती है और फिर इसका पालन करती है, अंत में जब व्यापार प्रवृत्ति समाप्त होती है तो व्यापार से बाहर निकलता है। एक तेजी से बढ़ते औसत धीमी गति से चलती औसत पार कर जाता है और फिर मध्य चलती औसत पार करते समय एक प्रविष्टि संकेत उत्पन्न होता है। तब व्यापार तब तक आयोजित किया जाता है जब तक कि सबसे तेजी से बढ़ते औसत पार या मध्यम चलती औसत नहीं छूता है। यह प्रणाली सबसे हाल के मूल्य स्विंग के उच्च या निम्न स्तर पर प्रारंभिक रोक भी स्थापित करता है। बदलाव इस प्रणाली के सबसे दिलचस्प पहलुओं में से एक यह है कि आप उपयोग की जाने वाली चलती औसत पर आधारित असीमित असीमित संख्याओं को बना सकते हैं। सबसे आम तरीका लंबी अवधि के व्यापारिक सीमाओं के लिए एक्सपेंनेलीय मूविंग एवरेज (ईएमए) का उपयोग करना है और लंबी अवधि के व्यापारिक सीमाओं के लिए सरल मूविंग एवरेज (एसएमए) का उपयोग करना है, छोटे समय के फ्रेम के लिए, जो 4 घंटे, 9 ईएमए, 18 ईएमए या 10 ईएमए, 25 ईएमए, 50 एएमए की सिफारिश की गई है। लंबे समय तक फ़्रेम के लिए जो 4 एसएमए, 10 एसएमए, 50 एसएमए या 5 एसएमए, 10 एसएमए, 20 एसएमए का उपयोग करते हुए दैनिक या साप्ताहिक बार व्यापार करता है। निम्नलिखित बैकटेस्टिंग परिणाम के लिए, इन मापदंडों का इस्तेमाल किया जाता है: बाज़ार: ग्रेट ब्रिटेन पाउंड बनाम जापानी येन अवधि: 1 घंटे बार्स (14 जनवरी, 2005 से 12 अक्टूबर 2011 तक) फास्ट मूविंग एवरेज: 10 ईएमए मध्यम चलती औसत: 25 ईएमए धीमा चल रहा है औसत: 50 एएमए 10 ईएमए 25 ईएमए से ऊपर पार करता है और फिर 50 एएमए 10 ईएमए 25 ईएमए से नीचे पार करता है और फिर 50 एएमए 10 ईएमए नीचे पार या 25 एएमए एक्स्परेंट शॉर्ट को छूता है जब: 10 एएमए ऊपर पार या 25 ईएमए को छूता है बैकटेस्टिंग परिणाम इस प्रणाली में 10,000 के निवेश का परीक्षण अवधि में 6,958.64 का लाभ वापस आ जाएगा। यह छः वर्ष और दस महीनों में 69.6 की वापसी का प्रतिनिधित्व करता है। यह ध्यान रखना बहुत दिलचस्प है कि एसएम्पपी 500 एक ही समय की अवधि में थोड़ा ऊपर है। इस प्रणाली ने 1.10 के मुनाफे को बढ़ाया और 6.26 के अपेक्षित भुगतान किया। इसमें 22.79 का अधिकतम ढांचा और 26.05 के रिश्तेदार गिरावट यह 8217 सबसे बड़ा लाभ 3216.57 था और इसका औसत लाभ 230.17 था, जबकि इसकी सबसे बड़ी हानि 729.36 थी और इसका औसत नुकसान 95.86 था। सिस्टम अपने व्यापार के 31.32 के मुकाबले लाभदायक था। सिस्टम विश्लेषण इस प्रणाली में कम विन दर और स्पाय 10100 लॉन्ग सिस्टम से कम भुगतान दर है। लेकिन यह 27 गुना अधिक बार ट्रेड करता है। बड़ी संख्या में ट्रेडों की वजह से यह कम विन और भुगतान दर के लिए तैयार हो जाती है और वास्तव में अधिक लाभदायक बनती है। मध्यम चलती औसत जोड़ने का लक्ष्य प्रणाली में सुधार करने के लिए था 8217s लाभ को पकड़ने की क्षमता। यह संभवतः ट्रिपल मूविंग एवरेज क्रॉसओवर सिस्टम में योगदान करता है, जो स्पाई 10100 लॉन्ग अकेले सिस्टम की तुलना में बहुत कम है। कम विन अनुपात और लाभ अनुपात होने के बावजूद, तथ्य यह है कि यह प्रणाली लाभदायक ट्रेडों को जितनी बार कर सकती है, वैसे ही इस तरह के कम ड्रॉडाउन के साथ यह पूरी तरह से समीक्षा और परीक्षण के लायक बनाता है। संभावित सुधार इन परीक्षण परिणामों के बारे में मेरा मुख्य आरक्षण यह है कि वे एक सात साल की अवधि के दौरान एक बाजार के लिए विशेष हैं। मुझे यह देखने के लिए बहुत उत्सुक होगा कि क्या सिस्टम कई अलग-अलग बाजारों और समय अवधि में परीक्षण किए जाने पर समान परिणाम उत्पन्न कर सकता है या नहीं। यह साबित होगा कि प्रणाली सिर्फ एक आदर्श परिदृश्य के परीक्षण से लाभ नहीं कर रही है। यह चलती औसत की एक विस्तृत श्रृंखला का उपयोग करके इस प्रणाली का परीक्षण करने के लिए दिलचस्प होगा। हालांकि परिणाम हमने साबित किया है कि सिस्टम के विकास के लिए मूल्य है, मैं उत्सुक हूं कि चलती औसत समायोजन या तो सिस्टम 8217 के रिटर्न में सुधार या बर्बाद कर सकता है। अनगिनत संयोजन हैं जो हम परीक्षण कर सकते हैं, लेकिन मैं विशेष रूप से दिलचस्प होगा कि मध्यम चलती औसत को समायोजित करने से ड्रॉडाउन प्रभावित हो रहा है। औसत प्रणालियों को स्थानांतरित करने के मुख्य पहलुओं में से एक यह है कि वे बाजारों में रुझानों में सबसे अच्छा प्रदर्शन करते हैं और आमतौर पर सीमाबद्ध बाजारों में कमजोर होते हैं। एक घटक जोड़ना जो आपको ट्रेंडिंग और रेंज-बाउंड मार्केट के बीच अंतर करने की अनुमति देता है और केवल ट्रेंडिंग मार्केट में सिस्टम को ट्रेड करता है बहुत लाभदायक हो सकता है यह भी, हालांकि, वक्र-फिटिंग में परिणाम हो सकता है जो सड़क को पीछे छोड़ सकता है